دوره آموزش علم داده برند هارشیت تیاقی تکنیک های پیشرفته پایتون

دوره آموزش علم داده با پایتون: راهی به سوی تسلط بر دنیای داده‌ها 🚀

علم داده، کلید حل بسیاری از مسائل دنیای امروز است و پایتون، محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی در این حوزه، ابزاری قدرتمند برای تحلیل و تفسیر داده‌ها محسوب می‌شود. در این مقاله، به بررسی دوره آموزش علم داده برند هارشیت تیاقی با تمرکز بر تکنیک‌های پیشرفته پایتون می‌پردازیم. آماده‌اید تا گامی بزرگ در مسیر یادگیری علم داده بردارید؟ 😉

چرا دوره آموزش علم داده با پایتون هارشیت تیاقی؟ 🤔

پایتون به دلیل انعطاف‌پذیری بالا و اکوسیستم گسترده‌ای از کتابخانه‌ها، به انتخاب اول دانشمندان داده تبدیل شده است. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از تکنیک‌های عملی، جریان کاری خود را در علم داده بهینه‌سازی کنید. هارشیت تیاقی، مدرس این دوره، نکات کلیدی و تکنیک‌هایی را به شما آموزش می‌دهد که در هیچ جای دیگری پیدا نخواهید کرد.

همین حالا برای ارتقای دانش خود اقدام کنید!

تکنیک‌های پیشرفته پایتون در علم داده: چه چیزی یاد می‌گیرید؟ 🤓

در این دوره، شما با مجموعه‌ای از مهارت‌های ضروری برای موفقیت در علم داده آشنا می‌شوید:

کار با نوت‌بوک‌های IPython: هارشیت نحوه اشکال‌زدایی خطاها در این محیط تعاملی را به شما آموزش می‌دهد.
دستکاری آرایه‌ها با NumPy: NumPy یکی از قدرتمندترین کتابخانه‌های پایتون برای کار با آرایه‌ها است و در این دوره، شما تسلط کاملی بر آن پیدا خواهید کرد.
تحلیل و دستکاری داده‌ها با pandas: pandas ابزاری بی‌نظیر برای کار با داده‌های جدولی است و هارشیت به شما نشان می‌دهد چگونه از آن به بهترین شکل استفاده کنید.
بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib: ایجاد نمودارها و گراف‌های جذاب برای ارائه نتایج تحلیل، مهارتی ضروری است و در این دوره، شما با Matplotlib به خوبی آشنا خواهید شد.
یادگیری ماشین با scikit-learn: این کتابخانه قدرتمند، ابزارهای متنوعی برای یادگیری ماشین در اختیار شما قرار می‌دهد و هارشیت شما را با بهترین روش‌های استفاده از آن آشنا می‌کند.

لیست مهارت‌ها در یک نگاه:

نوت‌بوک‌های IPython
NumPy
pandas
Matplotlib
scikit-learn

همین حالا قدم در مسیر حرفه‌ای شدن بگذارید!

هارشیت تیاقی کیست و چرا باید به او اعتماد کنیم؟ 🧐

هارشیت تیاقی یک مدرس و منتور برجسته در حوزه علم داده و هوش مصنوعی است. او بیش از هزار دانشجو را در تسلط بر مفاهیم برنامه‌نویسی و علم داده راهنمایی کرده است. تجربیات ارزشمند او در شرکت‌های OpenClassrooms و Coding Ninjas و همچنین کانال یوتیوب فعالش، نشان‌دهنده تعهد او به آموزش و انتقال دانش است.

هارشیت به عنوان Full-Stack Data Scientist و AI Engineer در طراحی و آموزش مهارت‌های کاربردی نقش دارد. او مدیر سابق برنامه‌ی Data Science & ML در Scaler بوده و نویسنده‌ی دوره‌ی پرفروش LinkedIn در حوزه‌ی Data Engineering و NLP است که بیش از ۱۰۰ هزار دانشجو با میانگین امتیاز ۴.۷ به آن رای داده‌اند. او بیش از ۵۰ کارگاه تخصصی در علم داده و مهندسی داده برگزار کرده که میانگین NPS آن‌ها ۷۰ بوده است. همچنین تاکنون بیش از ۲۰۰ هزار علاقه‌مند به هوش مصنوعی، وب، و علم داده را از طریق آموزش‌های زنده منتور کرده است.

تخصص اصلی او در طراحی دوره‌های جامع آموزشی در مسیرهای AI و Data Engineering است. او پیش‌تر در طراحی الگوریتم‌های پردازش داده‌های زیست‌پزشکی برای تیم‌های تحقیقاتی در دانشگاه‌های Yale، MIT و UCLA نیز مشارکت داشته است.

پس با خیال راحت، این فرصت را از دست ندهید!

پرسش‌های متداول در مورد دوره آموزش علم داده با پایتون هارشیت تیاقی 🤔

1. آیا این دوره برای افراد مبتدی مناسب است؟

بله، دوره به گونه‌ای طراحی شده است که هم افراد مبتدی و هم افراد با تجربه می‌توانند از آن بهره‌مند شوند.

2. آیا برای شرکت در این دوره نیاز به دانش برنامه‌نویسی دارم؟

آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود، اما ضروری نیست. دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم پایه نیز پوشش داده شوند.

3. بعد از گذراندن این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنم؟

شما قادر خواهید بود داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر کنید، مدل‌های یادگیری ماشین بسازید و نتایج خود را به شکل بصری ارائه دهید.

4. چه نرم‌افزارهایی در این دوره آموزش داده می‌شوند؟

پایتون، NumPy، pandas، Matplotlib و scikit-learn.

5. آیا این دوره پروژه محور است؟

بله، در طول دوره، شما پروژه‌های عملی متعددی را انجام خواهید داد تا مهارت‌های خود را تقویت کنید.

6. آیا بعد از اتمام دوره، پشتیبانی دریافت می‌کنم؟

بله، پشتیبانی از طریق انجمن آنلاین و جلسات پرسش و پاسخ با مدرس دوره امکان‌پذیر است.

7. آیا این دوره مدرک معتبر ارائه می‌دهد؟

اطلاعات مربوط به مدرک دوره در وب‌سایت رسمی آن قابل دسترسی است.

8. آیا می‌توانم این دوره را به صورت آنلاین بگذرانم؟

بله، این دوره به صورت آنلاین ارائه می‌شود و شما می‌توانید در هر زمان و مکانی در آن شرکت کنید.

9. آیا این دوره شامل تمرینات عملی است؟

بله، دوره شامل تمرینات عملی فراوانی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را بهتر درک کنید.

10. آیا می‌توانم قبل از ثبت‌نام، نمونه‌ای از دوره را مشاهده کنم؟

احتمالا، امکان مشاهده نمونه‌هایی از دوره در وب‌سایت رسمی آن وجود دارد.

11. مدت زمان این دوره چقدر است؟

مدت زمان دوره در وب‌سایت رسمی آن ذکر شده است.

12. آیا می‌توانم با مدرس دوره در ارتباط باشم؟

بله، از طریق انجمن آنلاین و جلسات پرسش و پاسخ.

13. چه پیش‌نیازهایی برای شرکت در این دوره وجود دارد؟

آشنایی با ریاضیات و آمار پایه.

14. آیا این دوره برای بازار کار مناسب است؟

بله، مهارت‌هایی که در این دوره کسب می‌کنید، در بازار کار بسیار ارزشمند هستند.

15. آیا می‌توانم بعد از اتمام دوره، در شرکت‌های معتبر استخدام شوم؟

با کسب مهارت‌های لازم و ایجاد رزومه قوی، احتمال استخدام شما در شرکت‌های معتبر بسیار بالا خواهد بود.

با امید به اینکه این مقاله برای شما مفید بوده باشد. 😊