آموزش پایتون مکتب خونه ویژه تحلیل داده

راهنمای خرید

بر روی کلید قرمز رنگ «اطلاعات بیشتر» کلیک کنید و سپس خرید خود را به صورت نقدی یا اقساطی از فروشگاه مورد نظرتان تکمیل کنید.

ارسال سریع
پرداخت در محل
پرداخت آنلاین
تخفیف ویژه
بازگشت محصول
گارانتی

آموزش پایتون برای تحلیل داده: راهی مطمئن برای ورود به دنیای علم داده 🚀

پایتون، زبانی قدرتمند و همه‌کاره، این روزها به یکی از اصلی‌ترین ابزارهای تحلیلگران داده تبدیل شده. فرقی نمی‌کنه یه تازه‌کار باشین یا یه برنامه‌نویس با تجربه، یادگیری پایتون می‌تونه درهای جدیدی رو به روی شما باز کنه. در این مقاله، با هم بررسی می‌کنیم که چرا پایتون برای تحلیل داده اینقدر محبوبه و چطور می‌تونید با آموزش‌های مکتب خونه، به یه تحلیلگر داده حرفه‌ای تبدیل بشین. آماده‌اید؟ بزن بریم! 😉

چرا پایتون برای تحلیل داده اینقدر مهمه؟ 🤔

تحلیل داده با پایتون یه جورایی مثل داشتن یه چاقوی همه‌کاره تو آشپزخونه‌ست! یه عالمه دلیل داره که چرا متخصصان داده عاشق پایتون هستن:

سادگی و خوانایی: کد پایتون خیلی شبیه زبون خودمونه. این یعنی یادگیری و استفاده ازش آسون‌تره.
کتابخانه‌های قدرتمند: پایتون یه عالمه کتابخونه‌ی تخصصی برای تحلیل داده داره، مثل Pandas، NumPy و Scikit-learn. این کتابخونه‌ها کلی ابزار و الگوریتم آماده در اختیارتون میذارن.
جامعه‌ی فعال: کلی برنامه‌نویس و متخصص داده تو دنیا دارن از پایتون استفاده می‌کنن. این یعنی اگه به مشکلی برخوردین، کلی منبع آنلاین و انجمن برای کمک گرفتن وجود داره.

همین حالا خرید خود را ثبت کنید و سفر یادگیری پایتون را آغاز کنید!

مکتب خونه: آموزش پایتون به سبک گوگل 🧑‍🏫

آموزش پایتون مکتب خونه یه چیز دیگه‌ست! چرا؟ چون کارمندای گوگل که خودشون تو این زمینه کار می‌کنن، میان و تجربیاتشون رو با شما به اشتراک میذارن. تصور کنید دارین از کسایی یاد می‌گیرین که هر روز دارن با پایتون، مسائل واقعی رو حل می‌کنن. توی این دوره شما:

با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی پایتون آشنا می‌شین.
یاد می‌گیرین چطور اسکریپت‌های پایتون بنویسین تا داده‌ها رو نمایش بدین و عملیات‌های مختلف روشون انجام بدین.
می‌تونید جریان برنامه‌ها رو با استفاده از شرط‌ها و توابع کنترل کنین.
انواع حلقه‌ها رو یاد می‌گیرین و می‌تونین عملیات‌های تکراری رو به راحتی انجام بدین.
با انواع داده‌ها مثل اعداد صحیح، اعشاری، رشته‌ها و بولی‌ها آشنا می‌شین.
ساختارهای داده مثل لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها رو یاد می‌گیرین و می‌تونین باهاشون کار کنین.

این دوره یه جور شبیه‌سازی از وظایف یه تحلیلگر داده تو دنیای واقعیه. پس خیالتون راحت باشه، بعد از این دوره، آماده‌ی ورود به بازار کار هستین! 😎

گواهینامه شغلی گوگل: یه مدرک معتبر برای رزومه‌تون 🏅

گواهی‌های شغلی گوگل بخشی از برنامه‌ی Grow with Google هستن. هدف این برنامه اینه که به همه کمک کنه مهارت‌هاشون رو ارتقا بدن، شغل پیدا کنن و کسب‌وکارشون رو توسعه بدن. این گواهی‌ها نشون میدن که شما مهارت‌های لازم برای یه شغل خاص رو دارین. داشتن این گواهی تو رزومه‌تون، یه امتیاز خیلی بزرگه!

حالا بریم سراغ سوالات متداول…

این بخش به شما کمک می‌کند پاسخ سوالات خود را سریع پیدا کنید.

1. زبان برنامه‌نویسی چیست؟
زبان برنامه‌نویسی ابزاری برای نوشتن دستورالعمل‌هایی است که کامپیوتر می‌تواند آنها را اجرا کند.

2. چرا دانشمندان داده از پایتون استفاده می‌کنند؟
پایتون به دلیل سادگی، کتابخانه‌های قدرتمند و جامعه فعال، انتخاب محبوبی برای تحلیل داده است.

3. اسکریپت پایتون چیست؟
اسکریپت پایتون یک فایل متنی است که حاوی کد پایتون برای اجرای یک وظیفه خاص است.

4. چطور می‌توان جریان برنامه‌ها را با شرایط و توابع کنترل کرد؟
با استفاده از دستورات `if`، `else` و `elif` می‌توان شرایط را بررسی کرد و با تعریف توابع، کدها را سازماندهی کرد.

5. انواع مختلف حلقه‌ها کدامند و برای چه کاری استفاده می‌شوند؟
حلقه‌های `for` و `while` برای اجرای تکراری یک بلوک کد استفاده می‌شوند.

6. انواع داده‌ها در پایتون کدامند؟
انواع داده‌ها شامل اعداد صحیح (`int`)، اعشاری (`float`)، رشته‌ها (`str`) و بولی‌ها (`bool`) هستند.

7. ساختارهای داده در پایتون چه هستند؟
ساختارهای داده شامل لیست‌ها (`list`)، تاپل‌ها (`tuple`)، دیکشنری‌ها (`dict`) و مجموعه‌ها (`set`) هستند.

8. چه کتابخانه‌هایی در پایتون برای تحلیل داده استفاده می‌شوند؟
کتابخانه‌های Pandas، NumPy و Scikit-learn از جمله مهمترین کتابخانه‌ها هستند.

9. Pandas برای چه کاری استفاده می‌شود؟
Pandas برای دستکاری و تحلیل داده‌های جدولی استفاده می‌شود.

10. NumPy برای چه کاری استفاده می‌شود؟
NumPy برای عملیات‌های عددی و محاسبات ماتریسی استفاده می‌شود.

11. Scikit-learn برای چه کاری استفاده می‌شود؟
Scikit-learn برای یادگیری ماشین و مدل‌سازی داده استفاده می‌شود.

12. منظور از برنامه‌نویسی شیءگرا چیست؟
برنامه‌نویسی شیءگرا روشی برای سازماندهی کد بر اساس اشیاء و کلاس‌ها است.

13. متغیرها در پایتون چه نقشی دارند؟
متغیرها برای ذخیره داده‌ها در حافظه استفاده می‌شوند.

14. توابع در پایتون چه کاربردی دارند؟
توابع برای تعریف بلوک‌های کد قابل استفاده مجدد استفاده می‌شوند.

15. دستورات شرطی در پایتون چه هستند؟
دستورات شرطی مانند `if`، `else` و `elif` برای اجرای کد بر اساس شرایط مختلف استفاده می‌شوند.

همین حالا خرید خود را ثبت کنید و آینده خود را بسازید!

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش پایتون مکتب خونه ویژه تحلیل داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات پیشنهادی