این دوره با هدف آشنایی جامع افراد با مفاهیم یادگیری ماشین، پیاده‌سازی هوش مصنوعی و توسعه ربات‌های معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. در ابتدای دوره، زبان برنامه‌نویسی پایتون از سطح پایه تا پیشرفته به‌صورت کامل آموزش داده می‌شود تا تمامی شرکت‌کنندگان، حتی افرادی که هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند، بتوانند به‌راحتی مباحث را دنبال کنند.
پس از آن، به یادگیری کتابخانه‌های کلیدی علوم داده (Data Science) مانند NumPy، Pandas، Matplotlib و Scikit-Learn پرداخته می‌شود که بیشترین کاربرد را در تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی دارند. در ادامه، مدل‌های یادگیری ماشین شامل کلاسیفیکیشن (دسته‌بندی) و رگرشن (پیش‌بینی) به‌صورت کامل بررسی می‌شوند و از آن‌ها برای پیش‌بینی قیمت‌ها در بازارهای مالی استفاده خواهیم کرد.
این مرحله شامل توضیح مفاهیم تئوری، پیاده‌سازی عملی و بهینه‌سازی مدل‌ها برای افزایش دقت پیش‌بینی خواهد بود تا شرکت‌کنندگان بتوانند مدل‌هایی دقیق و قابل اعتماد طراحی کنند که در شرایط واقعی بازار کاربرد داشته باشند.
در فصل نهایی، تمامی دانش کسب‌شده در قالب یک پروژه عملی به کار گرفته می‌شود و یک ربات معامله‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی خواهد شد که می‌تواند به‌طور خودکار استراتژی‌های معاملاتی را اجرا کند. هدف از این پروژه، تلفیق مباحث یادگیری ماشین، تحلیل داده و منطق معاملاتی است تا مهارت‌ها از سطح تئوری به سطح عملی برسند.
این دوره برای همه افراد، حتی کسانی که هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی ندارند، مناسب است؛ چرا که تمامی مفاهیم از سطح مقدماتی تا پیشرفته تدریس می‌شود و با ارائه مثال‌های عملی در هر مرحله، شرکت‌کنندگان به‌تدریج مهارت‌های لازم را برای ورود حرفه‌ای به دنیای هوش مصنوعی در بازارهای مالی کسب خواهند کرد. اگر به دنبال یادگیری یک مسیر کاربردی و آینده‌دار در حوزه هوش مصنوعی هستید، این دوره می‌تواند نقطه شروعی قوی برای شما باشد.
چیا لیلی پور، برنامه‌نویس و توسعه‌دهنده‌ی حرفه‌ای ربات‌های معاملاتی با تخصص در الگوریتم‌های هوشمند و تحلیل بازارهای مالی
ایشان دارای سال‌ها تجربه در زمینه طراحی و پیاده‌سازی ربات‌های معامله‌گر خودکار با استفاده از زبان‌های MQL4، MQL5، Python، C++ و SQL می‌باشند. تخصص ایشان در توسعه سیستم‌های معاملاتی الگوریتمیک، شامل اجرای استراتژی‌های تحلیل تکنیکال و بنیادی، موجب شده تا پروژه‌های متعددی را در بازارهای مالی به‌صورت موفقیت‌آمیز به سرانجام برسانند.
علاوه بر این، [نام] در حوزه یادگیری ماشین و علوم داده نیز مهارت بالایی دارند و از تکنیک‌های پیشرفته‌ای همچون الگوریتم‌های ژنتیک، منطق فازی و COCO در بهینه‌سازی عملکرد ربات‌های معاملاتی بهره می‌گیرند. این ترکیب از دانش فنی و تجربه عملی، ایشان را به یکی از توسعه‌دهندگان برجسته در حوزه طراحی الگوریتم‌های معاملاتی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کرده است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.