مکانیک آماری، پلی میان رفتار میکروسکوپی و رفتار ماکروسکوپی سیستم هاست. برای برقراری چنین ارتباطی باید تابعی ساخته شود که خواص مولکولی درون آن حضور داشته باشد و سپس خواص ماکروسکوپی با آن تابع مرتبط باشد. در درس حاضر چگونگی ساخت چنین تابعی که به آن تابع تقسیم گفته می شود مورد بحث قرار می گیرد و سپس مثال هایی برای ساده ترین سیستم ها که شامل گاز ایده آل است ارائه خواهد شد. بحث مکانیک آماری سیستم های غیر ایده آل و سیالات در مکانیک آماری پیشرفته ارائه خواهد شد.
علی مقاری استاد شیمی فیزیک دانشگاه تهران است.
ایشان تحصیلات دانشگاهی خود را در رشته شیمی در دانشگاه تهران آغاز کردند و سپس در دوره کارشناسی ارشد گرایش شیمی فیزیک در دانشگاه تربیت مدرس تحصیل کردند. علی مقاری مدرک دکتری خود را در سال 1369 از دانشگاه شیراز گرفتند و در همان سال عضو هیأت علمی دانشگاه تهران شدند.
او ضمن تدریس و پژوهش خود، مسئولیت‌های اجرایی فراوانی در دانشگاه تهران بر عهده داشت. همچنین به ترجمه و تالیف کتب علمی به خصوص در موضوعات مکانیک آماری و فرآیندهای انتقالی پرداخته است.
اکنون زمینه فعالیت ایشان بیشتر در موضوعات نظریه کوانتومی پراکندگی، مکانیک آماری سیالات همگن و ناهمگن و شبیه‌سازی دینامیک مولکولی است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.