Matplotlib یکی از اصلی‌ترین کتابخانه‌های مصورسازی داده در پایتون است که امکان تولید نمودارهای حرفه‌ای، پویا و قابل شخصی‌سازی را فراهم می‌کند. این کتابخانه ابزاری کلیدی در حوزه‌های تحلیل داده، یادگیری ماشین، مهندسی و علوم پایه محسوب می‌شود.
در این دوره، به صورت گام‌به‌گام و پروژه‌محور، با تمام جنبه‌های Matplotlib آشنا خواهید شد و به مهارتی ضروری برای کار با داده‌ها دست پیدا می‌کنید.
آنچه در این دوره می‌آموزید
۱. مبانی و مقدمات
نصب و راه‌اندازی Matplotlib
آشنایی با معماری داخلی و رابط‌های مختلف (Pyplot، Object-Oriented، Pylab)
مفاهیم پایه‌ای ترسیم نمودار و سیستم مختصات
۲. ترسیم نمودارهای پایه‌ای
رسم نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای، هیستوگرام و نمودارهای پراکندگی
کار با تصاویر و ذخیره‌سازی خروجی‌ها در قالب‌های مختلف
۳. شخصی‌سازی حرفه‌ای
سفارشی‌سازی کامل رنگ‌ها، فونت‌ها، محور‌ها، برچسب‌ها و خطوط
ایجاد تم‌ها و استایل‌های اختصاصی برای یکپارچه‌سازی طراحی
۴. بهینه‌سازی و کارایی
کاهش زمان رندرینگ و مدیریت حافظه
استفاده از تکنیک‌های گرافیک برداری برای کیفیت بهتر خروجی
۵. مصورسازی پیشرفته
ترسیم نمودارهای سه‌بعدی و اصول نورپردازی و سایه‌زنی
ساخت انیمیشن‌های تعاملی و روان همراه با کنترل اجزای متحرک
۶. پروژه‌های عملی و کاربردهای صنعتی
مصورسازی داده‌های مالی، پزشکی، مهندسی و علوم داده
پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی از تحلیل روند سهام تا شبیه‌سازی نتایج مهندسی
مزایای دوره
- آموزش ساختارمند: از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته در یک مسیر یادگیری منظم
- رویکرد کاملاً عملی: تمرین‌های متعدد و پروژه‌های واقعی در هر مرحله
- منابع حرفه‌ای: دسترسی به کتابخانه‌ای از تم‌ها، اسکریپت‌ها و نمونه کدهای کاربردی
- پشتیبانی و به‌روزرسانی مداوم: دریافت آپدیت‌های رایگان و اطلاع‌رسانی منظم درون‌پلتفرمی
مخاطبان این دوره
دانشجویان و پژوهشگران نیازمند به مصورسازی علمی
توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای تحلیلی و داشبوردهای داده
متخصصان داده‌کاوی و یادگیری ماشین
کارشناسان کنترل کیفیت، مدیریت پروژه و گزارش‌گیری
پس از اتمام این دوره:
- می‌توانید سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار و داشبوردهای تحلیلی پیچیده طراحی کنید.
- داده‌های علمی را برای مقالات، کنفرانس‌ها و ارائه‌های رسمی آماده نمایید.
- واسط‌های گرافیکی پیشرفته و تعاملی برای پروژه‌های پایتون توسعه دهید.
- به یکی از ابزارهای کلیدی در مسیر حرفه‌ای شدن در دنیای داده تسلط کامل پیدا می‌کنید.
این دوره فقط یک آموزش ثابت نیست؛ یک مسیر یادگیری پویا و رو به رشد است که متناسب با جدیدترین تحولات Matplotlib و نیازهای بازار کار به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود.
هادی امامی، دانش‌آموخته کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشگاه شهید بهشتی و دارای مدرک تخصصی علوم کامپیوتر از دانشگاه هاروارد، با رتبه تک‌رقمی در کنکور کارشناسی ارشد.
ایشان با بیش از ۷ سال سابقه تدریس در حوزه برنامه‌نویسی و پردازش تصویر، به‌ویژه در زمینه پردازش تصاویر ماهواره‌ای با زبان پایتون، فعالیت داشته‌اند. وی مسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی Python، R، JavaScript و Julia بوده و در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تخصص دارد.
از سوابق آموزشی ایشان می‌توان به بیش از ۱۰۰۰ ساعت تدریس و آموزش به بیش از ۴۰۰۰ دانشجو در حوزه‌های مرتبط با برنامه‌نویسی، پردازش تصویر و هوش مصنوعی اشاره نمود.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.