دوره “Excel Basics for Data Analysis” ابزارهای صفحه‌گسترده مانند اکسل را به عنوان یکی از ابزارهای ضروری برای کار با داده‌ها معرفی می‌کند. این ابزارها در تمامی زمینه‌ها از جمله تحلیل داده‌ها، کسب‌وکار، بازاریابی و تحقیقات کاربرد دارند. در این دوره، شما با اصول ابتدایی استفاده از اکسل برای تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.
این دوره مناسب کسانی است که به دنبال شروع مسیر شغلی در تحلیل داده‌ها یا علم داده هستند، همچنین برای افرادی که می‌خواهند از اکسل برای تحلیل داده‌ها در حوزه‌های مختلف خود بهره ببرند. نیاز به هیچ تجربه قبلی در زمینه صفحات گسترده یا کدنویسی ندارید؛ تنها چیزی که نیاز دارید یک دستگاه با مرورگر وب مدرن است و به راحتی می‌توانید از طریق حساب کاربری مایکروسافت به اکسل آنلاین دسترسی پیدا کنید. در صورتی که نسخه دسکتاپ اکسل را داشته باشید، می‌توانید به راحتی دوره را دنبال کنید.
در این دوره، شما تجربه عملی و ارزشمندی در کار با مجموعه‌های داده و صفحات گسترده خواهید داشت. از ابتدا با مفاهیم پایه‌ای کار با صفحات گسترده مانند مایکروسافت اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد و خواهید آموخت چگونه داده‌ها را از فرمت‌های مختلف بارگذاری کنید. سپس با انجام وظایف اساسی پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از توابع، و گسترش دانش خود در تحلیل داده‌ها از طریق فیلتر کردن، مرتب‌سازی و جدول‌های Pivot، مهارت‌های خود را ارتقا خواهید داد.
این دوره تمرکز زیادی بر روی یادگیری کاربردی و تمرین دارد و هر آزمایشگاه به شما فرصتی برای دست‌کاری داده‌ها و کسب تجربه عملی در استفاده از اکسل می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت چگونه داده‌های خود را به‌طور مؤثر پاکسازی و قالب‌بندی کنید و آن‌ها را به جدول Pivot تبدیل کنید تا ساختارمندتر و خواناتر شوند. پروژه نهایی این امکان را به شما می‌دهد تا مهارت‌های جدید تحلیل داده‌های خود را با کار بر روی مجموعه‌های داده واقعی به نمایش بگذارید.
در پایان این دوره، شما یک بنیاد مستحکم در استفاده از اکسل برای تحلیل داده‌ها خواهید داشت و قادر خواهید بود داده‌ها را به‌طور مؤثر پاکسازی و تحلیل کنید بدون نیاز به یادگیری کدنویسی. پس بیایید شروع کنیم!
Sandip Saha Joy جوی به عنوان دانشمند داده در شرکت آی‌بی‌ام مشغول به کار است. پس از اتمام دوره دبیرستان در بنگلادش، او در حال تحصیل در رشته کارشناسی علوم با تخصص در علوم کامپیوتر در دانشگاه آلبرتا کانادا است. قبل از پیوستن به آی‌بی‌ام، ساندیپ به عنوان دستیار تدریس و دستیار تحقیقاتی دوره کارشناسی در دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه آلبرتا فعالیت کرده است. زمینه‌های تخصصی او شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدل‌سازی آماری، بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر دیجیتال است. به عنوان یک دانشمند داده در آی‌بی‌ام، او در حال یادگیری و به کارگیری علم داده و هوش مصنوعی است. ساندیپ به توسعه برنامه‌های مبتنی بر داده کمک می‌کند و از طریق ساخت خطوط لوله علم داده، پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و کاوش در فریم‌ورک‌های جدید، مشغول به کار است. او همیشه کنجکاو است که تکنولوژی‌های جدید را یاد بگیرد و عاشق به اشتراک گذاشتن تخصص خود است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.