این دوره کوتاه به متخصصان و علاقه‌مندان به امنیت سایبری ابزارهای جدید هوش مصنوعی مولد را برای مقابله با چالش‌های پیچیده امنیت سایبری ارائه می‌دهد. تمرکز اصلی دوره بر مبارزه با بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های ناشناخته است که سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین روی می‌آورند.
هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین، به شناسایی و خنثی‌سازی آسیب‌پذیری‌های ناشناخته قبل از ایجاد آسیب جدی کمک می‌کند و حملات را تشخیص می‌دهد و جلوگیری می‌کند.
این دوره اصول پایه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در امنیت سایبری واقعی را شامل تحلیل رفتار کاربران و نهادها (UEBA)، هوش تهدید، خلاصه‌سازی گزارش‌ها، کتابچه‌های راهنما و تاثیر آن بر فیشینگ، بدافزار، اطلاعات نادرست و دیپ‌فیک‌ها بررسی می‌کند.
علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با تکنیک‌های احتمالی حملات پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تزریق پرامپت و استراتژی‌های کاهش آنها آشنا می‌شوند. این دوره برای هر دو گروه حرفه‌ای‌های فعلی امنیت سایبری و کسانی که به دنبال شروع حرفه‌ای در این زمینه هستند مناسب است و مهارت‌های عملی و دانش به‌روزی را ارائه می‌دهد.
مانیش کومار دارای دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه بنگلور است. او به عنوان استاد در دپارتمان برنامه‌های کاربردی کامپیوتر در موسسه فناوری M S Ramaiah در بنگلور، هند مشغول به کار است. تخصص او در امنیت اطلاعات و جرم‌شناسی دیجیتال است. مانیش مقالات پژوهشی بسیاری در کنفرانس‌ها و مجلات معتبر منتشر کرده است. علاوه بر فعالیت‌های دانشگاهی، او در تحقیقات و مشاوره نیز فعال است و به طور منظم کارگاه‌ها، سخنرانی‌های فنی و آموزش‌هایی برای مؤسسات آموزشی، محققان، اعضای هیئت علمی، نهادهای مجری قانون و قضات برگزار می‌کند. او عضو فنی کمیته‌های مختلف دولتی برای ایجاد آزمایشگاه‌های جرم‌شناسی سایبری است و عضویت دائمی در چندین انجمن علمی و فنی دارد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.