*لازم به ذکر است که زیرنویس این دوره توسط هوش مصنوعی صورت گرفته است.*
دوره “Advanced Python in Excel for Finance: A Hands-On Approach” به‌منظور تجهیز متخصصان مالی با مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری از قدرت محاسباتی پایتون به‌طور مستقیم در محیط آشنای اکسل طراحی شده است. با پیچیده‌تر و حجیم‌تر شدن داده‌های مالی، نیاز به تحلیل‌های پیشرفته، خودکار و قوی به‌طور فزاینده‌ای احساس می‌شود. این دوره با ارائه راهکارهایی به شما آموزش می‌دهد که چگونه پایتون را برای انجام تحلیل‌های مالی پیچیده، خودکارسازی وظایف تکراری و ایجاد مدل‌های مالی پویا آموزش دهید.
در این دوره، شما با اصول پایه‌ای پایتون و نحوه ادغام آن با اکسل آشنا خواهید شد. یادگیری چگونگی وارد کردن داده‌ها، پاک‌سازی و آماده‌سازی آن‌ها، و انجام محاسبات مالی پایه، به شما این امکان را می‌دهد که به‌طور مؤثرتری به تحلیل داده‌ها بپردازید. همچنین، به شما آموزش داده می‌شود که چگونه می‌توانید از قابلیت‌های پایتون برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، مدل‌سازی مالی و مصورسازی داده‌ها بهره‌برداری کنید. این دوره، ابزاری حیاتی برای هر متخصص مالی است که می‌خواهد با استفاده از تکنولوژی‌های نوین، تحلیل‌های خود را ارتقاء بخشد و در تصمیم‌گیری‌های مالی خود دقت بیشتری داشته باشد.
Rancy Chepchirchir یک دانشمند داده است که بر روی پردازش زبان طبیعی (NLP) تمرکز دارد. او به‌عنوان دانشمند داده (NLP) در شرکت Derivation LLC فعالیت می‌کند، جایی که به توسعه راه‌حل‌های نوآورانه برای زبان‌شناسی محاسباتی و ارائه راهکارهایی برای مسائل مربوط به خطر انقراض زبان‌ها می‌پردازد. با بیش از دو سال تجربه در علم داده، او به استفاده از داده‌ها برای خودکارسازی وظایف روزمره و ایجاد راه‌حل‌های ساده و قابل پیاده‌سازی برای مشکلات پیچیده علاقه‌مند است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.