آموزش جامع داده ساختارها و الگوریتم‌ها با دکتر شریفی زارچی (دانشگاه شریف) 🎓
آیا به دنبال یادگیری عمیق و کاربردی مباحث داده ساختارها و الگوریتم‌ها هستید؟🤔 دوره‌ی آموزشی دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف، فرصتی بی‌نظیر برای شماست تا دانش خود را در این زمینه ارتقا دهید. این دوره نه تنها مفاهیم پایه را به صورت کامل پوشش می‌دهد، بلکه با ارائه مثال‌ها و تمرین‌های کاربردی، شما را برای حل مسائل واقعی آماده می‌کند. پس همراه ما باشید!
چرا آموزش داده ساختارها و الگوریتم‌ها با دکتر شریفی زارچی؟ 🤔
یادگیری داده ساختارها و الگوریتم‌ها با یک استاد برجسته مثل دکتر شریفی زارچی مزایای زیادی دارد. او با داشتن تجربه‌ی پژوهشی و تدریس در معتبرترین دانشگاه‌های دنیا، دیدگاهی جامع و به‌روز در این حوزه ارائه می‌دهد. این دوره به شما کمک می‌کند:
مفاهیم پایه را به طور کامل درک کنید: از آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی گرفته تا درخت‌ها و گراف‌ها، همه چیز به زبانی ساده و قابل فهم آموزش داده می‌شود.
الگوریتم‌های کلیدی را بشناسید: با الگوریتم‌های مرتب‌سازی، جستجو، و الگوریتم‌های گراف آشنا می‌شوید و نحوه‌ی پیاده‌سازی آن‌ها را یاد می‌گیرید.
مهارت حل مسئله خود را تقویت کنید: با حل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی، توانایی خود را در حل مسائل پیچیده با استفاده از داده ساختارها و الگوریتم‌ها افزایش می‌دهید.
همین حالا شروع کنید و آینده خود را در دنیای کامپیوتر متحول کنید!
جزوه‌ی درس و نحوه‌ی دسترسی به آن 📚
یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، دسترسی به جزوه‌های کامل و جامع درس است. برای دانلود جزوه درس، به لینک ارائه شده در ابتدای صفحه مراجعه کنید. توجه داشته باشید که برای استفاده بهینه از فایل‌های جزوات، ابتدا فایل `Jupyter Installation` را مشاهده کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا محیط لازم برای اجرای کدها و مثال‌های موجود در جزوه را به درستی پیکربندی کنید.
درباره دکتر شریفی زارچی، استاد برجسته دانشگاه شریف 👨🏫
دکتر علی شریفی زارچی، دانش‌آموخته‌ی کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران هستند. ایشان دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌اند.
ایشان از سال ۱۳۹۰ تاکنون به عنوان پژوهشگر بیوانفورماتیک در پژوهشگاه رویان و همچنین از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار هستند. زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.
سوالات متداول (FAQ) درباره آموزش داده ساختارها و الگوریتم‌ها با دکتر شریفی زارچی 🤔
این بخش شامل سوالات متداول در مورد دوره‌ی آموزش داده ساختارها و الگوریتم‌ها با دکتر شریفی زارچی است.
1. پیش‌نیازهای شرکت در این دوره چیست؟
برای شرکت در این دوره، آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون یا ++C) و مفاهیم پایه ریاضیات (مانند آمار و احتمال) توصیه می‌شود.
2. آیا این دوره برای افراد مبتدی مناسب است؟
بله، این دوره با ارائه مفاهیم پایه به صورت ساده و قابل فهم، برای افراد مبتدی نیز مناسب است. با این حال، داشتن آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی به درک بهتر مطالب کمک خواهد کرد.
3. آیا بعد از اتمام دوره، مدرکی ارائه می‌شود؟
خیر، در حال حاضر مدرکی برای این دوره ارائه نمی‌شود. تمرکز اصلی دوره بر یادگیری و تسلط بر مفاهیم داده ساختارها و الگوریتم‌ها است.
4. چگونه می‌توانم به جزوه‌های درس دسترسی پیدا کنم؟
برای دانلود جزوه‌های درس، به لینکی که در بخش‌های قبلی همین صفحه ارائه شده است مراجعه کنید.
5. کیفیت صدا در برخی جلسات پایین است. آیا این مشکل برطرف خواهد شد؟
تلاش بر این است که کیفیت صدا در جلسات آینده بهبود یابد. با این حال، به دلیل مشکلات فنی، کیفیت صدا در جلسه پنجم پایین است.
6. آیا این دوره شامل تمرین و پروژه عملی است؟
بله، این دوره شامل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی متعددی است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به طور کامل درک کرده و مهارت‌های خود را تقویت کنید.
7. آیا می‌توانم سوالات خود را از دکتر شریفی زارچی بپرسم؟
متاسفانه امکان پرسش مستقیم از دکتر شریفی زارچی در حال حاضر وجود ندارد. با این حال، می‌توانید سوالات خود را در بخش نظرات سایت مطرح کنید تا توسط سایر شرکت‌کنندگان یا تیم پشتیبانی پاسخ داده شود.
8. آیا این دوره به صورت آنلاین برگزار می‌شود؟
بله، این دوره به صورت آنلاین برگزار می‌شود و شما می‌توانید در هر زمان و مکانی به محتوای آن دسترسی داشته باشید.
9. آیا می‌توانم ویدئوهای آموزشی را دانلود کنم؟
در حال حاضر امکان دانلود ویدئوهای آموزشی وجود ندارد. شما می‌توانید ویدئوها را به صورت آنلاین تماشا کنید.
10. آیا این دوره به زبان فارسی ارائه می‌شود؟
بله، این دوره به زبان فارسی ارائه می‌شود.
11. چه مدت زمان طول می‌کشد تا تمام محتوای دوره را یاد بگیرم؟
مدت زمان لازم برای یادگیری تمام محتوای دوره به میزان تلاش و پشتکار شما بستگی دارد. با این حال، به طور متوسط، بین 2 تا 3 ماه زمان لازم است تا مفاهیم را به طور کامل درک کرده و تمرین‌ها و پروژه‌ها را انجام دهید.
12. آیا این دوره برای آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی مناسب است؟
بله، این دوره با پوشش کامل مفاهیم داده ساختارها و الگوریتم‌ها، شما را برای مصاحبه‌های شغلی در شرکت‌های فناوری آماده می‌کند.
13. آیا این دوره برای دانشجویان کارشناسی ارشد مناسب است؟
بله، این دوره برای دانشجویان کارشناسی ارشد که در زمینه‌های مرتبط با کامپیوتر تحصیل می‌کنند، بسیار مفید است.
14. آیا برای شرکت در این دوره نیاز به پرداخت هزینه است؟
لطفا برای اطلاع از هزینه های این دوره به وبسایت اصلی مراجعه فرمایید.
15. چه نرم‌افزارهایی برای انجام پروژه‌های عملی این دوره مورد نیاز است؟
برای انجام پروژه‌های عملی این دوره، نیاز به نصب پایتون یا ++C و یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) مانند Visual Studio Code یا PyCharm دارید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.