آمار توصیفی شاخه‌ای از علم آمار است که به سازماندهی، تجزیه‌وتحلیل، خلاصه‌سازی و نمایش داده‌ها می‌پردازد. طور یکه از این طریق بتوان اطلاعات مفید و قابل استفاده‌ای از مشاهدات کسب نمود. این دانش به دلیل سادگی و عدم نیاز به فرضیات محدودکننده، کاربردهای فراوانی در علوم مختلف دارد.
در این دوره، به رویکردهای مختلف آمار توصیفی (توصیف عددی و توصیف گرافیکی) به تفضیل پرداخته خواهد شد. توصیف عددی داده‌ها شامل شاخص‌های تمایل مرکزی (انواع میانگین‌ها، میانه، مد، چارک‌ها، صدک‌ها و به‌طورکلی چندک‌ها) و شاخص‌های پراکندگی (دامنه، انحراف معیار، واریانس و ضریب تغییرات) است و توصیف گرافیکی داده‌ها شامل طریقه‌ی رسم و توضیح کاربرد نمودارهای میله‌ای، خطی، پراکنش، دایره‌ای، هیستوگرام، پارتو، چندضلعی و جعبه‌ای است و تمام موارد فوق در نرمافزار اکسل پیاده‌سازی می‌شوند و توابع و ابزارهای مربوطه به طور کامل تشریح خواهد شد.
علاوه بر دو بخش اصلی فوق، به معیارهای شکل توزیع هم پرداخته می‌شود که عبارت‌اند از شاخص‌های چولگی و کشیدگی که این شاخص‌ها هم در نرمافزار اکسل، پیاده‌سازی می‌شوند.
در انتها برخی توابع آماری و ریاضیاتی علاوه بر توابع بیان شده در بخش‌های قبلی معرفی می‌شوند و به طریقه‌ی استفاده و نصب افزونه‌ی تحلیل داده در اکسل و آشنایی با بخش‌های مختلف آن پرداخته خواهد شد.
اینجانب حسین مختاری، دارای مدرک کارشناسی مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد در رشته‌ی مهندسی صنایع گرایش بهینه‌سازی است. در آزمون کارشناسی ارشد سال 1402 موفق به کسب رتبه‌ی 4 کشور و همچنین در المپیاد علمی دانشجوی مهندسی صنایع سال 1402 موفق به کسب رتبه‌ی 7 شده است. علاقمند به تدریس و یادگیری است بخصوص دروس مربوط به رشته مهندسی صنایع و از این رو یک نیمسال تحصیلی دستیار استاد درس کنترل کیفیت آماری در دانشگاه صنعتی خواجه نصیر بوده‌اند و تاکنون چندین جزوه و کلاس درس برای دانشجویان به صورت عمومی یا خصوصی فراهم آورده است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.