تسلط بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پایتون: دوره جامع آموزش آنالیز شبکه
آیا می‌خواهید قدرت تحلیل شبکه‌های اجتماعی را در دستان خود داشته باشید؟ این دوره جامع آموزش آنالیز شبکه‌های اجتماعی به کمک پایتون، به شما ابزارهای لازم برای درک و مدل‌سازی روابط پیچیده در دنیای دیجیتال را ارائه می‌دهد. با گذراندن این دوره، می‌توانید داده‌های شبکه‌ای را تجزیه و تحلیل کنید و بینش‌های ارزشمندی را کشف نمایید.
هفته اول: آشنایی با مفاهیم پایه و کتابخانه NetworkX
در هفته اول، با مفاهیم بنیادی تحلیل شبکه آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید که چرا مدل‌سازی شبکه‌ای برای درک پدیده‌ها و روابط پیچیده ضروری است و چه مزایایی دارد. همچنین، با انواع مختلف مدل‌های شبکه و کاربردهای آن‌ها آشنا می‌شوید. بخش مهم این هفته، آموزش کار با کتابخانه قدرتمند NetworkX در پایتون است. این کتابخانه، ابزارهای لازم برای کار با داده‌های شبکه‌ای را در اختیار شما قرار می‌دهد و شما را قادر می‌سازد تا به راحتی داده‌های خود را پردازش و تجزیه و تحلیل کنید. با پایان این هفته، می‌توانید داده‌های شبکه‌ای را وارد و مدیریت کنید و تحلیل‌های اولیه را بر روی آن‌ها انجام دهید.
هفته دوم: اتصال، استحکام و پایداری شبکه‌ها
هفته دوم به بررسی اتصال، استحکام و پایداری شبکه‌ها اختصاص دارد. در این بخش، یاد می‌گیرید که چگونه میزان ارتباط و پیوستگی گره‌ها در یک شبکه را ارزیابی کنید. همچنین، متوجه خواهید شد که چگونه شبکه در برابر خرابی‌ها و گسست‌ها مقاومت می‌کند. مفاهیم کلیدی مانند نقاط ضعف شبکه و استراتژی‌های افزایش پایداری شبکه، در این هفته آموزش داده می‌شوند. با یادگیری این مفاهیم، می‌توانید شبکه‌ها را از نظر پایداری و مقاومت ارزیابی کنید و اقدامات لازم برای تقویت آن‌ها را انجام دهید.
هفته سوم: اندازه‌گیری اهمیت گره‌ها در شبکه
در هفته سوم، تمرکز بر روی اندازه‌گیری اهمیت گره‌ها در شبکه است. شما با روش‌های مختلفی برای سنجش اهمیت گره‌ها مانند درجه گره، تمرکز نزدیکی و تمرکز میانجی‌گری آشنا خواهید شد. این روش‌ها به شما کمک می‌کنند تا گره‌های کلیدی و تاثیرگذار در شبکه را شناسایی کنید. با استفاده از این اطلاعات، می‌توانید رفتار شبکه را شبیه‌سازی کرده و الگوهای پنهان را کشف کنید. یادگیری این تکنیک‌ها، به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از ساختار و عملکرد شبکه داشته باشید و از آن برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر استفاده کنید.
هفته چهارم: تحلیل تکامل شبکه‌ها در طول زمان و پیش‌بینی پیوندها
هفته چهارم به تحلیل تکامل شبکه‌ها در طول زمان اختصاص دارد. در این بخش، با مدل‌های مختلف تولید شبکه و پیش‌بینی پیوندها آشنا خواهید شد. شما یاد می‌گیرید که چگونه تکامل شبکه‌ها را در طول زمان پیش‌بینی کنید و از مدل‌های ریاضی برای شبیه‌سازی تغییرات در شبکه استفاده کنید. این دانش به شما کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از رفتار آینده شبکه داشته باشید و در موقعیت‌های مختلف تصمیم‌گیری‌های بهتری اتخاذ کنید. با استفاده از این مهارت‌ها، می‌توانید روندهای آینده را پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های خود را براساس آن تنظیم کنید.
این دوره برای افرادی که دوره‌های مقدماتی «مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در پایتون»، «تصویرسازی و نمودارسازی داده‌ها در پایتون» و «یادگیری ماشین کاربردی در پایتون» را گذرانده‌اند، طراحی شده است. با گذراندن این دوره، مهارت‌های تحلیلی خود را در زمینه تحلیل شبکه گسترش داده و از تکنیک‌های پیشرفته برای بررسی شبکه‌های اجتماعی، ارتباطات پیچیده و پیش‌بینی تکامل آن‌ها استفاده خواهید کرد. این مهارت‌ها در پروژه‌های علمی، تحقیقاتی و صنعتی کاربرد فراوان دارند و به شما کمک می‌کنند تا تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را در زمینه‌های مختلف بهبود دهید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.