دوره آموزشی گوگل کلود ایجاد دیتاست BigQuery تجسم داده‌ها

راهنمای خرید

بر روی کلید قرمز رنگ «اطلاعات بیشتر» کلیک کنید و سپس خرید خود را به صورت نقدی یا اقساطی از فروشگاه مورد نظرتان تکمیل کنید.

ارسال سریع
پرداخت در محل
پرداخت آنلاین
تخفیف ویژه
بازگشت محصول
گارانتی

داده‌ها را به بینش تبدیل کنید: راهنمای جامع ایجاد دیتاست BigQuery و تجسم داده‌ها با Looker Studio

آیا به دنبال این هستید که از حجم عظیم داده‌های خود، اطلاعات ارزشمندی استخراج کنید؟ آیا می‌خواهید با استفاده از ابزارهای قدرتمند گوگل، داده‌ها را به تصویر بکشید و تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرید؟ این راهنما دقیقاً برای شما طراحی شده است!

در این مقاله، ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه با استفاده از گوگل کلود، دیتاست‌های BigQuery ایجاد کنید و با کمک Looker Studio، داده‌ها را به شکلی جذاب و قابل فهم تجسم کنید. این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند تا در دنیای داده‌محور امروز، گامی بلند بردارید.

ایجاد دیتاست در BigQuery: شروعی قدرتمند برای تحلیل داده‌ها

ایجاد دیتاست در BigQuery، اولین قدم برای شروع یک سفر هیجان‌انگیز در دنیای تحلیل داده‌ها است. BigQuery به شما این امکان را می‌دهد که حجم عظیمی از داده‌ها را ذخیره، پردازش و تجزیه‌وتحلیل کنید. اما دقیقاً چطور باید یک دیتاست جدید در BigQuery ایجاد کرد؟

چرا باید دیتاست BigQuery ایجاد کنیم؟

سازماندهی داده‌ها: دیتاست‌ها به شما کمک می‌کنند تا داده‌های خود را به صورت منظم و ساختاریافته ذخیره کنید.
کنترل دسترسی: می‌توانید سطح دسترسی کاربران مختلف را به دیتاست‌ها مدیریت کنید.
بهینه‌سازی عملکرد: با استفاده از دیتاست‌ها، می‌توانید عملکرد کوئری‌های خود را بهبود بخشید.

مراحل ایجاد دیتاست در BigQuery:

1. وارد کنسول Google Cloud شوید.
2. از منوی ناوبری، BigQuery را انتخاب کنید.
3. در بخش Explorer، روی نام پروژه خود کلیک کنید.
4. روی سه نقطه کنار نام پروژه کلیک کرده و “Create dataset” را انتخاب کنید.
5. نام دیتاست، موقعیت مکانی داده‌ها (Data location) و سایر تنظیمات را مشخص کنید.
6. روی “Create dataset” کلیک کنید.

SQL، کلید طلایی تحلیل داده‌ها در BigQuery

SQL (Structured Query Language) زبان برنامه‌نویسی است که برای مدیریت و دستکاری داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای استفاده می‌شود. در BigQuery، SQL نقش کلیدی در استخراج اطلاعات ارزشمند از دیتاست‌ها دارد. یادگیری مفاهیم SQL به شما این امکان را می‌دهد که پرس‌وجوهای پیچیده بنویسید و داده‌ها را از زوایای مختلف تحلیل کنید.

مفاهیم متوسط SQL که باید بدانید:

JOINهای چند جدولی: JOINها به شما این امکان را می‌دهند که داده‌ها را از چندین جدول با هم ترکیب کنید.
UNIONها: UNIONها به شما این امکان را می‌دهند که نتایج چندین کوئری را با هم ادغام کنید.
SUBQUERY ها: یک کوئری درون یک کوئری دیگر است و برای استخراج داده های پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرد.

ویژگی‌های خاص BigQuery برای کاربران SQL:

مدیریت کش پرس‌وجو: BigQuery نتایج کوئری‌ها را در حافظه پنهان (Cache) ذخیره می‌کند تا در صورت اجرای مجدد همان کوئری، سرعت پاسخ‌دهی افزایش یابد.
استفاده از وایلدکاردهای جدول: وایلدکاردها به شما این امکان را می‌دهند که چندین جدول را به صورت همزمان در یک کوئری جستجو کنید.

تجسم داده‌ها با Looker Studio: داده‌ها را به تصویر بکشید

پس از ایجاد دیتاست و تحلیل داده‌ها با SQL، نوبت به تجسم داده‌ها می‌رسد. Looker Studio ابزاری قدرتمند از گوگل است که به شما این امکان را می‌دهد تا داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری ایجاد کنید. با استفاده از Looker Studio، می‌توانید داده‌ها را به شکلی جذاب و قابل فهم به تصویر بکشید و به مخاطبان خود ارائه دهید.

چرا تجسم داده‌ها اهمیت دارد؟

درک بهتر داده‌ها: تجسم داده‌ها به شما کمک می‌کند تا الگوها، روندها و ارتباطات پنهان در داده‌ها را شناسایی کنید.
ارائه مؤثرتر داده‌ها: تجسم داده‌ها به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به شکلی جذاب و قابل فهم به مخاطبان خود ارائه دهید.
تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر: با استفاده از تجسم داده‌ها، می‌توانید تصمیمات آگاهانه‌تری بر اساس داده‌ها بگیرید.

مراحل تجسم داده‌ها با Looker Studio:

1. وارد Looker Studio شوید.
2. روی “Create” و سپس “Report” کلیک کنید.
3. منبع داده خود را انتخاب کنید (در این مورد، BigQuery).
4. جدول یا کوئری مورد نظر خود را انتخاب کنید.
5. نمودارها و جداول مورد نظر خود را به گزارش اضافه کنید.
6. گزارش خود را سفارشی کنید و آن را با دیگران به اشتراک بگذارید.

سوالات متداول درباره ایجاد دیتاست BigQuery و تجسم داده‌ها با Looker Studio:

1. چگونه می‌توانم داده‌ها را از فایل‌های CSV به BigQuery وارد کنم؟
می‌توانید از کنسول Google Cloud یا خط فرمان (Command Line) برای وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV به BigQuery استفاده کنید.
2. آیا می‌توانم داده‌ها را از سایر منابع مانند Google Sheets به BigQuery وارد کنم؟
بله، BigQuery از وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف از جمله Google Sheets، Cloud Storage و سایر پایگاه‌های داده پشتیبانی می‌کند.
3. چگونه می‌توانم امنیت دیتاست‌های BigQuery را تضمین کنم؟
با استفاده از نقش‌ها و مجوزهای IAM (Identity and Access Management)، می‌توانید سطح دسترسی کاربران مختلف را به دیتاست‌ها مدیریت کنید.
4. آیا استفاده از BigQuery رایگان است؟
BigQuery دارای یک طرح رایگان (Free Tier) است که به شما امکان می‌دهد حجم محدودی از داده‌ها را به صورت رایگان پردازش و ذخیره کنید. برای استفاده بیشتر، باید هزینه‌های مربوطه را پرداخت کنید.
5. چگونه می‌توانم عملکرد کوئری‌های SQL در BigQuery را بهبود بخشم؟
با استفاده از پارتیشن‌بندی جدول‌ها، خوشه‌بندی داده‌ها و بهینه‌سازی کوئری‌ها، می‌توانید عملکرد کوئری‌های SQL را بهبود بخشید.
6. آیا می‌توانم از Looker Studio برای تجسم داده‌های زنده (Real-time) استفاده کنم؟
بله، Looker Studio از اتصال به منابع داده زنده پشتیبانی می‌کند و به شما امکان می‌دهد داشبوردهای تعاملی با داده‌های به‌روز ایجاد کنید.
7. چگونه می‌توانم داشبوردهای Looker Studio را با دیگران به اشتراک بگذارم؟
می‌توانید داشبوردهای Looker Studio را با استفاده از لینک‌های قابل اشتراک‌گذاری یا از طریق ایمیل با دیگران به اشتراک بگذارید.
8. آیا Looker Studio از زبان فارسی پشتیبانی می‌کند؟
بله، Looker Studio از زبان فارسی پشتیبانی می‌کند و می‌توانید داشبوردهای خود را به زبان فارسی ایجاد کنید.
9. چگونه می‌توانم یک فیلتر در Looker Studio ایجاد کنم؟
با استفاده از فیلترها، می‌توانید داده‌های نمایش داده شده در داشبورد را محدود کنید و فقط اطلاعات مورد نظر خود را مشاهده کنید.
10. آیا می‌توانم از Looker Studio برای ایجاد گزارش‌های چاپی استفاده کنم؟
بله، می‌توانید گزارش‌های Looker Studio را به صورت PDF چاپ کنید.
11. چگونه می‌توانم یک نمودار دایره‌ای در Looker Studio ایجاد کنم؟
با انتخاب نمودار دایره‌ای (Pie chart) از لیست نمودارها، می‌توانید داده‌ها را به صورت دایره‌ای نمایش دهید.
12. آیا می‌توانم از Looker Studio برای ایجاد گزارش‌های سفارشی با فرمول‌های پیچیده استفاده کنم؟
بله، Looker Studio از فرمول‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند و می‌توانید محاسبات پیچیده را در گزارش‌های خود انجام دهید.
13. چگونه می‌توانم یک جدول در Looker Studio ایجاد کنم؟
با انتخاب جدول (Table) از لیست نمودارها، می‌توانید داده‌ها را به صورت جدولی نمایش دهید.
14. آیا می‌توانم از Looker Studio برای ایجاد گزارش‌های موبایل‌دوستانه (Mobile-friendly) استفاده کنم؟
بله، Looker Studio به شما این امکان را می‌دهد تا گزارش‌های خود را برای نمایش در دستگاه‌های موبایل بهینه کنید.
15. چگونه می‌توانم یک متن (Text) در Looker Studio ایجاد کنم؟
با انتخاب متن (Text) از لیست نمودارها، می‌توانید یک نوشته در گزارش خود اضافه کنید.

با استفاده از این راهنما و ابزارهای قدرتمند گوگل، می‌توانید داده‌های خود را به بینش‌های ارزشمندی تبدیل کنید و تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرید.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره آموزشی گوگل کلود ایجاد دیتاست BigQuery تجسم داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات پیشنهادی