🚀 غول پایگاه داده شو! آموزش پیشرفته و رایگان تراکنش‌ها و همروندی در ۲۰۲۵ 🚀
آیا می‌خوای یه متخصص واقعی پایگاه داده بشی و از بقیه یه سر و گردن بالاتر باشی؟ 😎 دیگه لازم نیست کلی هزینه کنی! این آموزش رایگان پایگاه داده پیشرفته، دقیقا همون چیزیه که دنبالشی. اینجا قراره با تراکنش‌ها و همروندی، دو تا از مهم‌ترین مفاهیم این حوزه، به زبون ساده و خودمونی آشنا بشی. پس کمربندها رو ببند، چون قراره یه سفر هیجان‌انگیز رو با هم شروع کنیم! 🤓
🔐 رمزگشایی از دنیای تراکنش‌ها: از صفر تا صد!
تراکنش‌ها مثل قلب تپنده یه پایگاه داده هستن. اگه این قلب درست کار نکنه، کل سیستم به هم می‌ریزه. 😥 پس بیا با هم یاد بگیریم چطوری این قلب رو سالم و قوی نگه داریم!
تراکنش چیه و چه ویژگی‌هایی داره؟ 🤔
تراکنش تو چه مراحلی قرار داره؟
تکنیک نقطه نگهداشت (checkpoint) چیه و به چه دردی می‌خوره؟
زیرسیستم مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management Subsystem) چطوری کار می‌کنه؟
با یادگیری اینا، دیگه هیچ تراکنشی نمی‌تونه از دستت در بره!💪
🚦🚥 مدیریت ترافیک داده‌ها: همروندی و کنترل اون!
تصور کن یه خیابون شلوغ که هزار تا ماشین دارن همزمان توش رانندگی می‌کنن. اگه یه چراغ راهنمایی نباشه، چی میشه؟ 💥 دقیقا! همه چی قاطی میشه و کلی تصادف رخ میده. همروندی هم دقیقا همینه! وقتی چند نفر همزمان دارن از پایگاه داده استفاده می‌کنن، باید یه چیزی باشه که از قاطی شدن اطلاعات جلوگیری کنه.
همروندی (Concurrency) یعنی چی و چرا مهمه؟ 🤯
چرا باید از پروتکل‌های کنترل همروندی استفاده کنیم؟
تئوری توالی‌پذیری چیه و چطوری کار می‌کنه؟
طرح‌های اجرای همروند چه شکلی هستن؟
مشکلات توارد کنترل نشده چی هستن و چطوری میشه ازشون جلوگیری کرد؟
طرح‌های توالی‌پذیر (نتیجه‌ای، تعارضی، نمایی) چیا هستن و چه فرقی با هم دارن؟
آزمون توالی‌پذیری چطوری انجام میشه؟
انواع پروتکل‌های قفل‌گذاری (دوگانی، چند اسلوبی، قفل‌گذاری دومرحله‌ای) رو می‌شناسی؟
قفل‌گذاری قصدی، درختی، جنگلی و چند نسخه‌ای چه فرقی با هم دارن؟
مشکل بن‌بست چیه و چطوری میشه ازش پیشگیری، اجتناب یا کشف کرد؟ 😫
پروتکل‌های مبتنی بر زمان مهر و پروتکل‌های چند نسخه‌سازی چی هستن؟
پروتکل تایید چطوری کار می‌کنه؟
پدیده شبه داده چیه؟
قفل‌گذاری مسندی و کنترل همروندی در شاخص درختی چطوری انجام میشه؟
پارامترهای ارزیابی تکنیک‌های کنترل همروندی چیا هستن؟
با این آموزش، دیگه یه ترافیک‌بان حرفه‌ای تو دنیای داده‌ها میشی! 👮♀️👮♂️
🛡️🔒 نگهبان داده‌ها: ترمیم و امنیت پایگاه داده!
اطلاعات تو پایگاه داده خیلی با ارزش هستن، درست مثل یه گنج! 💎 باید ازشون در برابر هر خطری محافظت کنیم.
انواع خرابی‌ها تو پایگاه داده چی هستن؟ 🤕
مدیر ترمیم (Recovery Manager) چیکار می‌کنه؟
روش‌های تخلیه حافظه نهان چیا هستن؟
امکانات ترمیم چه جوری به ما کمک می‌کنن؟
ثبت با نوشتن پیشرس (Write-Ahead Logging) چیه و چطوری کار می‌کنه؟
انواع فایل ثبت چیا هستن؟
زدايش فایل ثبت یعنی چی؟
ایجاد نقطه وارسی (Checkpoint) چه فایده‌ای داره؟
روش‌های ترمیم خرابی سیستمی (No UNDO/No REDO, No UNDO/REDO, UNDO/No REDO, UNDO/REDO) رو بلدی؟
ترمیم خرابی رسانه‌ای چطوری انجام میشه؟
جامعیت داده‌ها یعنی چی و چرا مهمه؟ 🤔
عوامل نقض جامعیت کدوم‌ها هستن؟
انواع محدودیت‌های جامعیت چیا هستن؟
روش‌های توصیف محدودیت‌های جامعیت رو می‌شناسی؟
سیستم فعال (Active System) چیه و چطوری کار می‌کنه؟
قاعده فعال (Active Rule) چیه؟
معماری سیستم فعال چه شکلیه؟
مدل اجرا تو سیستم فعال چطوریه؟
مراحل اعمال محدودیت‌ها توسط سیستم فعال چیا هستن؟
مزایا و کاربردهای سیستم فعال چیا هستن؟
رهانا (REHANA) چیه و چه کاربردی داره؟
امنیت پایگاه داده یعنی چی و چرا مهمه؟
خطرات امنیتی پایگاه داده رو می‌شناسی؟ 💣
تحلیل خطرات چطوری انجام میشه؟
شیء امنیتی (Security Object) چیه؟
تدابیر امنیتی غیر کامپیوتری چیا هستن؟
تدابیر کامپیوتری (شناسایی کاربر، احراز هویت، مجاز شماری، روش‌های کنترل دسترسی) رو بلدی؟
روش‌های طراحی سیستم اطلاعاتی امن چیا هستن؟
بعد از این آموزش، دیگه هیچ هکری نمی‌تونه به اطلاعاتت دسترسی پیدا کنه! 🦹♂️ 🚫
❓ سوالات داغ شما در مورد پایگاه داده پیشرفته! ❓
1. تفاوت بین پایگاه داده رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای چیه؟
پایگاه داده‌های رابطه‌ای از جداول با سطر و ستون برای ذخیره داده‌ها استفاده می‌کنند و روابط بین داده‌ها با استفاده از کلیدهای خارجی تعریف میشه. در مقابل، پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای مدل‌های مختلفی برای ذخیره داده‌ها دارند، مثل سندگرا، ستونی، نموداری و… و برای داده‌های بدون ساختار یا داده‌هایی که نیازی به روابط پیچیده ندارند، مناسب‌تر هستند.
2. ایندکس (Index) چیه و چطوری سرعت جستجو رو افزایش میده؟
ایندکس مثل فهرست کتاب عمل می‌کنه! یه ساختار داده‌ایه که به پایگاه داده کمک می‌کنه تا داده‌ها رو سریع‌تر پیدا کنه. وقتی یه ایندکس برای یه ستون تعریف می‌کنید، پایگاه داده یه کپی از اون ستون رو به همراه اشاره‌گر به مکان اصلی داده‌ها ذخیره می‌کنه. اینطوری، وقتی شما یه جستجو انجام میدید، پایگاه داده اول به ایندکس مراجعه می‌کنه و بعد به سرعت به داده‌های مورد نظر می‌رسه.
3. نرمال‌سازی (Normalization) چیه و چرا مهمه؟
نرمال‌سازی یه فرآیندیه که برای سازماندهی داده‌ها در پایگاه داده و کاهش افزونگی (redundancy) و وابستگی (dependency) استفاده میشه. هدف اصلی نرمال‌سازی، جلوگیری از ناهماهنگی داده‌ها و افزایش کارایی پایگاه داده است.
4. ACID چیه و چه ارتباطی با تراکنش‌ها داره؟
ACID یه مجموعه از ویژگی‌های تراکنش‌ها در پایگاه داده هست که شامل اتمی بودن (Atomicity)، سازگاری (Consistency)، مجزا بودن (Isolation) و پایداری (Durability) میشه. این ویژگی‌ها تضمین می‌کنند که تراکنش‌ها به صورت قابل اعتماد و ایمن انجام بشن.
5. Views در پایگاه داده چیه و چه کاربردی داره؟
View یا نما یه جدول مجازی هست که بر اساس یه کوئری (Query) ایجاد میشه. Views به شما این امکان رو میدن که داده‌ها رو به شکل‌های مختلف ببینید، بدون اینکه ساختار اصلی جدول‌ها رو تغییر بدید.
6. Stored Procedures چیه و چه مزایایی داره؟
Stored Procedure یه مجموعه از دستورات SQL هست که در پایگاه داده ذخیره میشه و می‌تونید اون رو با یه اسم صدا بزنید. استفاده از Stored Procedures باعث میشه که کدها قابل استفاده مجدد باشن، امنیت پایگاه داده افزایش پیدا کنه و عملکرد بهتری داشته باشه.
7. Trigger در پایگاه داده چیه و چطوری کار می‌کنه؟
Trigger یه نوع خاص از Stored Procedure هست که به صورت خودکار در پاسخ به یه رویداد خاص (مثل درج، حذف یا به‌روزرسانی) اجرا میشه. Triggerها برای اعمال محدودیت‌ها، ثبت تغییرات و انجام کارهای خودکار استفاده میشن.
8. انواع قفل‌گذاری (Locking) در پایگاه داده چیا هستن و چه کاربردی دارن؟
قفل‌گذاری یه مکانیزمه که برای جلوگیری از تداخل بین تراکنش‌ها و حفظ سازگاری داده‌ها استفاده میشه. انواع مختلفی از قفل‌گذاری وجود داره، مثل قفل‌های اشتراکی (Shared Locks) و قفل‌های انحصاری (Exclusive Locks).
9. Deadlock چیه و چطوری میشه ازش جلوگیری کرد؟
Deadlock یا بن‌بست یه وضعیتیه که توش دو یا چند تراکنش منتظر همدیگه هستن و هیچکدوم نمی‌تونن ادامه بدن. برای جلوگیری از Deadlock میشه از روش‌های مختلفی مثل timeout، lock ordering و deadlock detection استفاده کرد.
10. Backup و Restore چیه و چرا مهمه؟
Backup یعنی گرفتن یه کپی از پایگاه داده و Restore یعنی برگردوندن پایگاه داده به حالت قبلی از روی بکاپ. Backup و Restore برای محافظت از داده‌ها در برابر خرابی سخت‌افزاری، نرم‌افزاری و انسانی خیلی مهم هستن.
11. Data Warehouse چیه و چه فرقی با پایگاه داده عملیاتی (Operational Database) داره؟
Data Warehouse یه پایگاه داده‌ایه که برای ذخیره و تحلیل داده‌های تاریخی استفاده میشه. در مقابل، پایگاه داده عملیاتی برای ذخیره و پردازش داده‌های روزمره استفاده میشه. Data Warehouse معمولاً برای گزارش‌گیری، تحلیل کسب و کار و تصمیم‌گیری استفاده میشه.
12. ETL چیه و چه کاربردی داره؟
ETL مخفف Extract, Transform, Load هست و به فرآیندی گفته میشه که داده‌ها رو از منابع مختلف استخراج می‌کنه، اون‌ها رو به فرمت مناسب تبدیل می‌کنه و در نهایت در Data Warehouse یا پایگاه داده مقصد بارگذاری می‌کنه.
13. Data Mining چیه و چطوری به کسب و کارها کمک می‌کنه؟
Data Mining یه فرآیندیه که برای کشف الگوها، روابط و اطلاعات ارزشمند از حجم زیادی از داده‌ها استفاده میشه. Data Mining می‌تونه به کسب و کارها کمک کنه تا مشتریانشون رو بهتر بشناسن، رفتار اون‌ها رو پیش‌بینی کنن و تصمیمات بهتری بگیرن.
14. Big Data چیه و چه چالش‌هایی داره؟
Big Data به حجم بسیار زیادی از داده‌ها گفته میشه که پردازش و تحلیل اون‌ها با استفاده از ابزارهای سنتی امکان‌پذیر نیست. Big Data چالش‌هایی مثل حجم زیاد داده‌ها، سرعت بالای تولید داده‌ها و تنوع زیاد داده‌ها رو داره.
15. Cloud Database چیه و چه مزایایی داره؟
Cloud Database یه پایگاه داده‌ایه که روی زیرساخت ابری اجرا میشه. Cloud Database مزایایی مثل مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری، کاهش هزینه‌ها و دسترسی آسان داره.
همین الان شروع کن و یه متخصص پایگاه داده شو! 💪
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.