آموزش رایگان و کاربردی پایتون: از مبتدی تا حرفه‌ای
آیا به دنبال یادگیری یکی از پرطرفدارترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا هستید؟ دوره آموزش پایتون کاربردی ما، گام‌به‌گام و به صورت کاملا رایگان، شما را از سطح مبتدی تا تسلط بر مفاهیم اساسی پایتون همراهی می‌کند. این دوره، با مثال‌های کاربردی و رویکردی عملی، به شما کمک می‌کند تا در کمترین زمان، مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.
مباحث کلیدی آموزش پایتون کاربردی
این دوره آموزشی جامع، شما را با اصول و مفاهیم کلیدی پایتون آشنا می‌کند. در طول دوره، با مثال‌های عملی و جذاب، با موارد زیر آشنا خواهید شد:
کار با Google Colab و کدنویسی در فضای ابری
یاد می‌گیرید چگونه از پلتفرم قدرتمند Google Colab استفاده کرده و به راحتی کدهای خود را در محیط cloud اجرا و مدیریت کنید. دیگر نیازی به نصب نرم‌افزارهای حجیم و پیچیده نخواهید داشت.
انواع داده‌ها و تبدیل آن‌ها
با انواع داده‌ها در پایتون (مانند اعداد، رشته‌ها، بولین‌ها و…) و نحوه تبدیل آن‌ها به یکدیگر آشنا خواهید شد. این مفهوم پایه، برای هر برنامه‌نویسی ضروری است.
متغیرها و دریافت ورودی از کاربر
یاد می‌گیرید چگونه از متغیرها برای ذخیره و مدیریت داده‌ها استفاده کنید و همچنین چگونه برنامه خود را قادر به دریافت ورودی از کاربر سازید. این مفهوم برای ایجاد برنامه‌های تعاملی حیاتی است.
ساختارهای شرطی و حلقه‌ها
با ساختارهای شرطی (if, elif, else) و حلقه‌ها (for, while) آشنا شده و نحوه استفاده از آن‌ها برای کنترل جریان برنامه را فرا خواهید گرفت. این مفاهیم، ستون فقرات هر برنامه هستند.
توابع و ماژول‌ها
در این بخش، نحوه تعریف و استفاده از توابع و ماژول‌ها را می‌آموزید. این امر به شما کمک می‌کند تا کدهای خود را سازماندهی، قابل استفاده مجدد و کارآمدتر کنید.
آرایه‌ها و داده‌های متوالی
با آرایه‌ها (arrays) و انواع داده‌های متوالی (sequence data types) مانند لیست‌ها و تاپل‌ها آشنا خواهید شد. این ساختارها، برای مدیریت مجموعه داده‌ها بسیار مهم هستند.
کار با آرایه‌های NumPy و تصاویر
قدرت کتابخانه NumPy را در پردازش آرایه‌ها و تصاویر کشف خواهید کرد. این بخش، برای علاقه‌مندان به پردازش تصویر و یادگیری ماشین بسیار کاربردی است.
دیکشنری‌ها و عملگرهای unpacking
با دیکشنری‌ها (dictionaries) به‌عنوان ساختار داده‌ای کلیدی در پایتون و همچنین عملگرهای unpacking آشنا می‌شوید. این مفاهیم، به شما کمک می‌کنند تا با داده‌های ساختاریافته به شکلی مؤثر کار کنید.
برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
با اصول برنامه‌نویسی شیءگرا و نحوه پیاده‌سازی آن در پایتون آشنا خواهید شد. این مفهوم، برای توسعه برنامه‌های بزرگ و پیچیده، ضروری است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره آموزش پایتون، برای هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری برنامه‌نویسی است، چه مبتدی و چه کسانی که در پی تقویت مهارت‌های خود هستند، مناسب است. اگر هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی ندارید، این دوره نقطه شروع فوق‌العاده‌ای برای شما خواهد بود. همچنین اگر در زمینه data science فعالیت دارید یا به دنبال یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق هستید، مطالب پیشرفته این دوره به شما کمک شایانی می‌کند.
برتری این دوره نسبت به سایر دوره‌ها
تمرکز اصلی این دوره بر آموزش عملی و کاربردی پایتون است. مثال‌ها و تمرین‌های ارائه شده، برگرفته از تجربیات واقعی و پروژه‌های مختلف هستند. با این دوره، نه تنها مباحث تئوری را یاد می‌گیرید، بلکه مهارت‌های عملی خود را نیز تقویت می‌کنید.
منابع و پیش‌نیازها
برای شرکت در این دوره، هیچ پیش‌نیازی لازم نیست. تمامی مباحث از پایه آموزش داده می‌شوند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.