آموزش مدل‌های Open Source با Hugging Face

دسترسی به مدل‌ها و وزن‌های آن‌ها برای همه به توسعه‌دهندگان طیف وسیع‌تری از فرصت‌ها برای نوآوری و خلق فراهم می‌کند.

در این دوره، شما مدل‌های متن‌باز را از Hugging Face Hub انتخاب می‌کنید تا با استفاده از کتابخانه‌ی transformers وظایف مربوط به NLP، صوت، تصویر و چندوجهی را انجام دهید. همچنین به‌سادگی کد خود را در یک برنامه‌ی کاربرپسند بسته‌بندی کرده و با استفاده از Gradio و Hugging Face Spaces آن را در فضای ابری اجرا می‌کنید.

در این دوره شما:

از کتابخانه‌ی transformers استفاده می‌کنید تا یک مدل زبانی کوچک را به یک چت‌بات با قابلیت مکالمه‌ی چندمرحله‌ای تبدیل کنید که بتواند به سوالات پی‌درپی پاسخ دهد.
بین زبان‌ها ترجمه کنید، اسناد را خلاصه کنید، و شباهت بین دو متن را اندازه‌گیری کنید؛ این قابلیت برای جستجو و بازیابی اطلاعات به کار می‌رود.

با استفاده از تشخیص گفتار خودکار (ASR)، صوت را به متن تبدیل کنید و با تبدیل متن به گفتار (TTS)، متن را به صوت تبدیل نمایید.

دسته‌بندی صوتی بدون داده‌ی آموزشی (Zero-Shot) را انجام دهید تا بدون تنظیم مدل، صوت را دسته‌بندی کنید.
با ترکیب مدل‌های تشخیص اشیا و تبدیل متن به گفتار، یک روایت صوتی برای توصیف تصویر تولید کنید.
با کمک یک مدل بخش‌بندی تصویر بدون داده‌ی آموزشی، اشیا یا نواحی موجود در یک تصویر را با تعیین نقاط دلخواه شناسایی کنید.

وظایفی مانند پاسخ‌گویی به سوالات بصری، جستجوی تصویر، تولید توضیحات برای تصاویر و دیگر کارهای چندوجهی را پیاده‌سازی کنید.

اپلیکیشن هوش مصنوعی خود را با استفاده از Gradio و Hugging Face Spaces به اشتراک بگذارید تا آن را در یک رابط کاربری ساده در فضای ابری یا به‌عنوان API اجرا کنید.

این دوره ابزارهای پایه‌ای لازم را در اختیارتان قرار می‌دهد که می‌توانید آن‌ها را در یک پایپ‌لاین ترکیب کنید و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود را بسازید!

مخاطبان دوره:

هر کسی که می‌خواهد به‌سرعت و به‌سادگی با استفاده از مدل‌های متن‌باز، ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را آغاز کند.