این دوره یک برنامه آموزشی جامع برای یادگیری اصول هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) است. در این دوره، مفاهیم کلیدی مرتبط با LLMها، روش‌های آموزش آن‌ها و نحوه استفاده عملی از این مدل‌ها به شکلی ساختارمند و کاربردی تدریس می‌شود. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند در زمینه مدل‌های زبانی مولد، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر LLM مهارت کسب کنند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره به صورت جامع، اما در قالبی مختصر و کاربردی، موضوعات زیر را پوشش می‌دهد:
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد: بررسی مفهوم Generative AI و تفاوت آن با سایر انواع هوش مصنوعی، همراه با معرفی کاربردهای این فناوری.
ساختار مدل‌های زبانی بزرگ: آشنایی با معماری مدل‌های ترانسفورمری (مانند GPT و BERT)، که زیربنای LLMها محسوب می‌شوند و در پردازش متن، کد و داده‌های ساختاریافته کاربرد دارند.
مفاهیم یادگیری عمیق در LLMها: شامل روش‌های آموزش مدل‌های بزرگ، تنظیم دقیق (Fine-Tuning) و بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای خاص. در این بخش، با استفاده از داده‌های بزرگ برای یادگیری و قوانین مقیاس‌گذاری تجربی (Empirical Scaling Laws) آشنا خواهید شد.
پیاده‌سازی و استقرار مدل‌ها: پس از درک مفاهیم تئوری، نحوه استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های واقعی، بهینه‌سازی هزینه‌ها و کاهش مصرف منابع محاسباتی آموزش داده می‌شود.
حنانه ابراهیمیان، متخصص در حوزه‌ی فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، دارای مدرک کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه تهران و کارشناسی از دانشگاه صنعتی شاهرود است. ایشان در حال حاضر به عنوان مدیر تیم هوش مصنوعی در شرکت عهد(عامل‌های هوشمند دانا) که از جمله شرکت‌های پیشرو در زمینه‌ی داده و هوش مصنوعی است، فعالیت می‌کند.
تمرکز اصلی خانم ابراهیمیان بر روی مدل‌های بزرگ زبانی است، که از پیشرفته‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. با بیش از سه سال تجربه در علم داده و هوش مصنوعی، ایشان تخصص قابل توجهی در این زمینه کسب کرده‌اند.
برخی از تجربیات حرفه‌ای ایشان شامل توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌های پردازش زبان طبیعی، تحلیل و مهندسی داده، طراحی و اجرای انواع سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. ترکیب مهارت‌های فنی و مدیریتی خانم ابراهیمیان، ایشان را به عنوان یکی از متخصصان در حوزه‌ی هوش مصنوعی و علم داده مطرح کرده است. دانش و تجربیات ایشان می‌تواند منبع ارزشمندی برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه‌ی نوین باشد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.