آموزش پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه

راهنمای خرید

بر روی کلید قرمز رنگ «اطلاعات بیشتر» کلیک کنید و سپس خرید خود را به صورت نقدی یا اقساطی از فروشگاه مورد نظرتان تکمیل کنید.

ارسال سریع
پرداخت در محل
پرداخت آنلاین
تخفیف ویژه
بازگشت محصول
گارانتی

آموزش جامع پایتون: از صفر تا قهرمانی در علم داده و هوش مصنوعی

آیا به دنبال یادگیری یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و پرکاربرد هستید که آینده شغلی شما را تضمین کند؟ پایتون پاسخ شماست! این آموزش جامع، شما را از مقدمات برنامه نویسی پایتون تا کاربردهای پیشرفته آن در علم داده و هوش مصنوعی راهنمایی خواهد کرد. بدون نیاز به هیچ پیش‌نیازی، آمادگی لازم برای ورود به دنیای پویای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی را به دست خواهید آورد.

مقدمات تا پیشرفته: تسلط کامل بر پایتون

این دوره آموزشی شما را با تمام جنبه‌های پایتون آشنا می‌کند. از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته، هر آنچه برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون حرفه‌ای نیاز دارید، در اینجا خواهید یافت.

مبانی پایتون: شروع کار با اطمینان

در این بخش، با مفاهیم پایه پایتون، از جمله انواع داده‌ها (مانند اعداد صحیح، اعداد اعشاری، رشته‌ها و بولین‌ها) و ساختارهای داده (مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها) آشنا خواهید شد. همچنین، با مفاهیم مهمی مثل شرط‌ها (Conditions) و حلقه‌ها (Loops) و نحوه‌ی استفاده از آن‌ها برای کنترل جریان برنامه آشنا خواهید شد.

کتابخانه‌های قدرتمند پایتون: ابزارهای حرفه‌ای در دستان شما

پایتون به دلیل کتابخانه‌های گسترده و قدرتمند خود، در حوزه‌های مختلف علم داده و هوش مصنوعی بسیار محبوب است. در این بخش، با کتابخانه‌های پرکاربردی مانند Pandas، NumPy و Beautiful Soup آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه از آن‌ها برای انجام تحلیل داده، پردازش داده‌های حجیم و استخراج اطلاعات از وب (Web Scraping) استفاده کنید. همچنین، نحوه‌ی کار با Jupyter Notebooks، محیطی تعاملی برای برنامه‌نویسی پایتون، را فرا خواهید گرفت.

کاربردهای پایتون در علم داده، هوش مصنوعی و توسعه نرم افزار: گام به سوی آینده

با تسلط بر مباحث قبلی، شما آماده‌ی ورود به دنیای جذاب علم داده و هوش مصنوعی خواهید بود. در این بخش، کاربردهای پایتون در حوزه‌های مختلف، از جمله ساخت وب‌سایت‌ها با فریم‌ورک‌های قدرتمند (مانند Django و Flask)، تحلیل داده‌های بزرگ، توسعه‌ی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه‌هایی مثل TensorFlow و scikit-learn را یاد خواهید گرفت. همچنین، نحوه‌ی استفاده از APIها برای جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف را فرا خواهید گرفت.

برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

علاقه‌مندان به یادگیری برنامه‌نویسی و ورود به دنیای فناوری.
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، علوم داده و مهندسی.
افرادی که در حوزه‌های علم داده، هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار فعالیت می‌کنند و به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند.
هر کسی که مشتاق یادگیری و استفاده از پایتون برای حل چالش‌ها و ساخت پروژه‌های جالب و کاربردی است.

شروع کنید و آینده‌ی شغلی خود را تضمین کنید!

همین امروز ثبت نام کنید و گامی بلند در مسیر موفقیت و توسعه‌ی مهارت‌های خود بردارید. با یادگیری پایتون، درهای بسیاری به روی شما گشوده خواهد شد و شما آماده خواهید بود تا در زمینه‌های پرطرفدار و پردرآمد علم داده و هوش مصنوعی فعالیت کنید. منتظر چه هستید؟ همین الان ثبت نام کنید!

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش پایتون برای علم داده، هوش مصنوعی و توسعه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات پیشنهادی