آموزش SQL و مدیریت پایگاه داده-کاربردی

🚀 آموزش SQL کاربردی: از صفر تا قهرمانی در مدیریت داده‌ها! 🏆

SQL (Structured Query Language) زبانیه که دنیای داده‌ها رو زیر و رو می‌کنه! اگه می‌خوای یه توسعه‌دهنده حرفه‌ای، یه تحلیلگر داده کاربلد یا یه مهندس داده خبره بشی، یادگیری SQL یه قدم ضروریه. توی این دوره آموزشی، قراره صفر تا صد SQL رو به زبون ساده و کاربردی یاد بگیریم. پس کمربندها رو ببندید، چون قراره سفری پر از کد و داده رو شروع کنیم! 😎

🎯 چرا یادگیری SQL اینقدر مهمه؟

SQL فقط یه زبون برنامه‌نویسی نیست، بلکه یه ابزار قدرتمنده که بهت اجازه می‌ده با پایگاه‌های داده تعامل داشته باشی. با SQL می‌تونی داده‌ها رو مدیریت کنی، گزارش‌های پیچیده بگیری و حتی اپلیکیشن‌های قدرتمند بسازی.

مدیریت داده‌ها: SQL بهت کمک می‌کنه تا داده‌ها رو به صورت منظم و ساختاریافته ذخیره و بازیابی کنی.
تحلیل داده‌ها: با استفاده از SQL می‌تونی داده‌ها رو تجزیه و تحلیل کنی و الگوهای ارزشمندی رو شناسایی کنی.
توسعه اپلیکیشن: SQL بهت امکان می‌ده تا پایگاه‌های داده رو به اپلیکیشن‌هات متصل کنی و داده‌ها رو به صورت پویا مدیریت کنی.

همین حالا خرید خود را ثبت کنید و وارد دنیای جذاب SQL شوید!

📚 سرفصل‌های اصلی دوره SQL کاربردی

توی این دوره، قراره با همدیگه به این موضوعات بپردازیم:

1. مقدمه و اصول اولیه SQL 🤓

SQL چیه و چرا مهمه؟ SQL زبانی استاندارد برای کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای است. این زبان به ما امکان می‌ده تا داده‌ها را از پایگاه داده‌ها استخراج، ویرایش و مدیریت کنیم.
پایگاه داده چیه و چه انواع مختلفی داره؟ پایگاه داده (Database) مجموعه‌ای سازمان‌یافته از داده‌ها است که به صورت الکترونیکی ذخیره و بازیابی می‌شود. انواع مختلفی از پایگاه‌های داده وجود دارد، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای (مثل MySQL، PostgreSQL) و پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای (NoSQL)
فرق بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیر رابطه‌ای چیه؟ پایگاه‌های داده رابطه‌ای از یک ساختار جدولی برای ذخیره داده‌ها استفاده می‌کنند، در حالی که پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای ساختارهای متفاوتی مانند سندها، نمودارها یا کلید-مقدارها را به کار می‌برند.

2. دستورات اصلی SQL: کلیدهای طلایی ورود به دنیای داده‌ها 🔑

SELECT: انتخاب داده‌ها از یک یا چند جدول
INSERT: اضافه کردن داده‌های جدید به جدول
UPDATE: ویرایش داده‌های موجود در جدول
DELETE: حذف داده‌ها از جدول
CREATE TABLE: ایجاد جدول جدید در پایگاه داده
ALTER TABLE: تغییر ساختار جدول موجود
DROP TABLE: حذف کامل جدول از پایگاه داده

3. دستورات پیشرفته SQL: حرفه‌ای شو! 💪

JOIN: ترکیب داده‌ها از چندین جدول مرتبط
SUBQUERY: استفاده از یک پرس‌وجو در داخل پرس‌وجوی دیگر
UNION: ترکیب نتایج چندین پرس‌وجو در یک نتیجه واحد
INDEX: ایجاد ایندکس برای بهبود سرعت پرس‌وجوها

4. کار با جداول و روابط: ایجاد ارتباط بین داده‌ها 🔗

ONE TO ONE: یک رکورد در جدول A با یک رکورد در جدول B مرتبط است.
ONE TO MANY: یک رکورد در جدول A با چندین رکورد در جدول B مرتبط است.
MANY TO MANY: چندین رکورد در جدول A با چندین رکورد در جدول B مرتبط است.
نحوه تعریف و پیاده‌سازی روابط بین جداول: با استفاده از کلیدهای خارجی (Foreign Keys) می‌توان روابط بین جداول را تعریف و پیاده‌سازی کرد.

5. انواع داده‌ها (Data Types): انتخاب نوع مناسب برای هر ستون 🗂️

VARCHAR: برای ذخیره رشته‌های متنی با طول متغیر
TEXT: برای ذخیره متن‌های طولانی
INT: برای ذخیره اعداد صحیح
BIGINT: برای ذخیره اعداد صحیح بزرگ
DATE: برای ذخیره تاریخ
BOOLEAN: برای ذخیره مقادیر درست/نادرست
FLOAT: برای ذخیره اعداد اعشاری

6. اپراتورها: انجام محاسبات و مقایسه‌ها ➕➖➗

AND: ترکیب دو شرط به طوری که هر دو شرط باید درست باشند.
OR: ترکیب دو شرط به طوری که حداقل یکی از شرط‌ها باید درست باشد.
NOT: نفی یک شرط
ADD: جمع کردن
SUBTRACT: تفریق کردن
MULTIPLY: ضرب کردن
DIVIDE: تقسیم کردن
MODULO: باقیمانده تقسیم
NOT EQUAL TO: نامساوی

7. توابع: انجام محاسبات پیچیده و خلاصه کردن داده‌ها ⚙️

COUNT: شمارش تعداد رکوردها
SUM: محاسبه مجموع مقادیر
MAX: پیدا کردن بیشترین مقدار
MIN: پیدا کردن کمترین مقدار
AVG: محاسبه میانگین مقادیر

8. محدودیت‌ها: تضمین صحت و یکپارچگی داده‌ها 🔒

UNIQUE: اطمینان از اینکه مقادیر یک ستون یکتا هستند.
NOT NULL: اطمینان از اینکه یک ستون نمی‌تواند مقدار خالی داشته باشد.
DEFAULT: تعیین یک مقدار پیش‌فرض برای یک ستون
CREATE INDEX: ایجاد ایندکس برای بهبود سرعت جستجو

🤔 سوالات متداول در مورد SQL و مدیریت پایگاه داده

1. SQL چیست و برای چه استفاده می شود؟
SQL (Structured Query Language) یک زبان برنامه نویسی استاندارد برای مدیریت و دستکاری داده ها در پایگاه داده های رابطه ای است. از آن برای ایجاد، بازیابی، به روز رسانی و حذف داده ها استفاده می شود.

2. تفاوت بین SQL و MySQL چیست؟
SQL یک زبان است، در حالی که MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) است که از زبان SQL برای ارتباط با پایگاه داده استفاده می کند.

3. پایگاه داده رابطه ای چیست؟
پایگاه داده رابطه ای نوعی پایگاه داده است که داده ها را در جداول با ردیف ها و ستون ها ذخیره می کند و از روابط بین جداول برای سازماندهی و دسترسی به داده ها استفاده می کند.

4. کلید اصلی (Primary Key) چیست؟
کلید اصلی یک ستون یا مجموعه ای از ستون ها در یک جدول است که به طور منحصر به فرد هر ردیف را در آن جدول شناسایی می کند.

5. کلید خارجی (Foreign Key) چیست؟
کلید خارجی یک ستون در یک جدول است که به کلید اصلی در جدول دیگر اشاره می کند و یک رابطه بین این دو جدول ایجاد می کند.

6. JOIN در SQL چیست؟
JOIN در SQL برای ترکیب ردیف ها از دو یا چند جدول بر اساس یک ستون مشترک استفاده می شود.

7. Subquery در SQL چیست؟
Subquery یک کوئری SQL است که در داخل کوئری دیگری قرار می گیرد. از آن برای فیلتر کردن داده ها یا ایجاد مقادیر برای کوئری اصلی استفاده می شود.

8. INDEX در SQL چیست و چرا استفاده می شود؟
INDEX یک ساختار داده است که سرعت بازیابی داده ها را در یک جدول افزایش می دهد. با ایجاد INDEX بر روی یک ستون، می توان به سرعت ردیف ها را بر اساس مقدار آن ستون پیدا کرد.

9. تفاوت بین WHERE و HAVING در SQL چیست؟
WHERE برای فیلتر کردن ردیف ها قبل از GROUP BY استفاده می شود، در حالی که HAVING برای فیلتر کردن گروه ها پس از GROUP BY استفاده می شود.

10. توابع Aggregate در SQL کدامند؟
توابع Aggregate توابعی هستند که بر روی گروهی از ردیف ها اعمال می شوند و یک مقدار واحد را برمی گردانند. برخی از توابع Aggregate رایج عبارتند از COUNT، SUM، AVG، MIN و MAX.

11. چگونه می توان یک پایگاه داده را Backup گرفت؟
بسته به DBMS مورد استفاده، روش های مختلفی برای Backup گرفتن از پایگاه داده وجود دارد. معمولاً می توان از ابزارهای ارائه شده توسط DBMS یا از دستورات SQL برای ایجاد یک فایل پشتیبان استفاده کرد.

12. چگونه می توان یک پایگاه داده را Restore کرد؟
مانند Backup گرفتن، روش های مختلفی برای Restore کردن پایگاه داده وجود دارد. معمولاً می توان از ابزارهای ارائه شده توسط DBMS یا از دستورات SQL برای Restore کردن یک فایل پشتیبان استفاده کرد.

13. Normalization در پایگاه داده چیست؟
Normalization فرآیند سازماندهی داده ها در یک پایگاه داده برای کاهش افزونگی و بهبود یکپارچگی داده ها است.

14. Denormalization در پایگاه داده چیست؟
Denormalization فرآیند افزودن افزونگی به داده ها در یک پایگاه داده برای بهبود عملکرد خواندن داده ها است.

15. تفاوت بین Stored Procedure و View در SQL چیست؟
Stored Procedure مجموعه ای از دستورات SQL است که می تواند به عنوان یک واحد ذخیره و اجرا شود. View یک کوئری SQL است که به عنوان یک جدول مجازی ذخیره می شود.

همین حالا خرید خود را ثبت کنید و دانش خود را در زمینه SQL ارتقا دهید!