Big data اصطلاحی است برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و با دشواریهایی برای ذخیره سازی ، تحلیل و تصویرسازی (نمایش) ، پردازشهای بیشتر یا نتایج میباشد. پروسه تحقیق بر روی داده های حجیم جهت آشکارسازی الگوهای مخفی و راز همبستگی ها ، تجزیه و تحلیل big data نامیده میشود. این اطلاعات مفید برای سازمانها وشرکتها در جهت کسب بینش غنی تر و عمیق تر و موفقیت در رقابت کمک میکند. به همین دلیل اجراهای big data نیاز دارند تا در صورت امکان ، تحلیل شوند و به طور دقیق اجرا شوند. این گزارش خلاصه ای از محتوای big data ، هدف ، مثالها ، روشها ، منافع و چالش ها ارائه میدهد و در خصوص نگرانی های حفظ حریم خصوصی در big data بحث میکند.
به عنوان مکمل این دوره میتوانید از سری به صفحات آموزشی زیر بزنید:
- آموزش پایتون
- آموزش هوش مصنوعی
- آموزش علم داده
دکتر محمد علی آبام عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی شریف است. ایشان مدرک دکتری خود را از دانشگاه آیندهوون هلند دریافت کرده است و زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه وی هندسه محاسباتی٬ الگوریتم بهینه IO و الگوریتم‌های تصادفی است.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.