- بافت و سویشرت مردانه
- بوت و نیم بوت مردانه
- پافر مردانه
- پالتو، بارانی و کاپشن مردانه
- پلیور مردانه
- پیراهن و بلوز مردانه
- تاپ و شلوارک مرذانه
- تیشرت و پولوشرت مردانه
- جلیقه مردانه
- جوراب مردانه
- دستکش مردانه
- ست تیشرت و شلوار مردانه
- ست سویشرت و شلوار مردانه
- ست مردانه
- شلوار و شلوارک مردانه
- شورت مردانه
- عینک آفتابی مردانه
- کت و شلوار مردانه
- لباس زیر و راحتی مردانه
- لباس مردانه
- لباس مردانه
- لگ مردانه
- هودی مردانه
نظریه یادگیری محاسباتی
بر روی کلید قرمز رنگ «اطلاعات بیشتر» کلیک کنید و سپس خرید خود را به صورت نقدی یا اقساطی از فروشگاه مورد نظرتان تکمیل کنید.
نظریه یادگیری محاسباتی شاخهای از ریاضیات و علوم رایانه است که به ارزیابی کارایی الگوریتمهای یادگیری ماشینی میپردازد. این نظریه عموماً به تحلیل الگوریتمهای یادگیری با نظارت میپردازد و سعی میکند کرانهایی برای کارایی یک الگوریتم در داده دیدهنشده با استفاده از اطلاعات کارایی آن الگوریتم در داده در دسترس و پیچیدگی الگوریتم بیابد. بعد ویسی و یادگیری صحیح احتمالی تخمینی مثالهایی از نظریه یادگیری محاسباتی هستند که به ترتیب به اختراع الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبانی و بوستینگ انجامیدند. این نظریه به تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتمهای یادگیری نیز میپردازد.
این درس به کمک آقای امید اعتصامی مدرس IPM و فارغالتحصیل دانشگاه برکلی تدریس شده است.
محمد هادی فروغمند، استادیار دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شریف میباشد. زمینههای تحقیقاتی ایشان نظریه گراف و تجزیه و تحلیل شبکههای پیچیده، مدلهای محاسباتی جدید و پیچیده، بیوانفورماتیک، تجزیه و تحلیل توالی ترکیبی و جستجو الگوریتم، الگوریتمها و (ترکیبی) بهینه سازی و فلسفه علوم کامپیوتر است.
ایشان در سال 2001 عضو تیم المپیاد کامپیوتر ایران بودند و در این سال توانستند مدال طلا این مسابقات را کسب کنند و همچنین در سالهای 2005 و 2007 جز سرپرستان تیم بودند که در هر کدام از سالها مجموعا 4 مدال توسط تیم المپیاد کامپیوتر بدست آمده است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.